中国稻米

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嘉兴市晚粳稻主栽品种的科技进步及产量因素的函数效应分析

  

  1. 1浙江省嘉兴市农业科学研究院,浙江 嘉兴 314016;2浙江省嘉兴市南湖区农作物管理站,浙江 嘉兴 314051
  • 出版日期:2020-11-20 发布日期:2020-11-20
  • 基金资助:
    国家水稻产业技术体系项目(CARS-01-49);浙江省晚粳稻新品种选育(2016C02050-5-4)

Scientific and Technological Progress and Functional Effect Analysis of Yield Factors of Main Late Japonica Rice Cultivars in Jiaxing

  • Online:2020-11-20 Published:2020-11-20

摘要: 采用C-D生产函数模型,分析了12个晚粳稻主栽品种的7个产量因素的效应。结果表明,影响晚粳稻产量的弹性系数绝对值,千粒重>每穗粒数>有效穗数>株高>最高苗数>结实率>齐穗期;弹性系数中,0<b2、b3、b4、b5、b6、b7<1,表明有效穗数、齐穗期、株高、每穗粒数、千粒重6个因素处于合理阶段;b1<0,表明最高苗数处于不合理阶段;有效穗数、每穗粒数、千粒重、株高等4个因素的边际生产力较高,是栽培措施上应重点调控的因子,也是新品种选育中应重点掌控的性状因子;各因子对产量贡献的份额以每穗粒数最大,其次为科技进步,再次为千粒重和株高,最高苗数、结实率、齐穗期的贡献相对较小,而有效穗数为较大的负贡献率。穗型的逐代增大及育种技术的不断进步是晚粳主栽品种单产不断提高的主要原因。今后新一代晚粳主栽品种应抓好适宜多穗基础上的大穗选育。

关键词: 晚粳稻, 科技进步, 产量因素, 生产函数, 效应分析

Abstract: The effects of 7 yield factors on 12 main cultivars were analyzed by using C-D production function model. The results showed that the absolute value of elasticity coefficient affecting yield was 1 000-grain weight > total grain number per panicle > effective panicles > plant height > maximum tillers > seed setting rate > full heading stage. Among the elasticity coefficients, 0

Key words: late japonica rice, scientific and technological progress, yield factors, production function, effect analysis

中图分类号: