摘要: 直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量是大米重要营养与储藏品质指标,这些指标的检测方法目前主要依赖于国标法,过程繁琐,且不能多指标同时检测。本研究以产自江苏省的126份粳米、糯米和籼米为建模样本,利用近红外光谱结合化学计量学,通过 5种光谱预处理方法和筛选波段建立了大米中直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量的偏最小二乘模型。对脂肪和直链淀粉模型均采用 Savitzky-Golay滤波平滑对光谱进行处理,rc分别为0.8110和0.6671;蛋白质模型采用标准正态变化预处理,rc为0.9713;对于水分的检测,采用一阶导数光谱预处理方法较好,rc为0.9663。波长筛选后以验证集评估建模,直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分模型的验证集相关系数rp分别为0.8030、0.9429、0.8331和0.9421。结果表明,利用近红外光谱可以实现对大米中直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量同时快速无损的检测。
中图分类号: